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Donnerstag, 06.02.2020   |   13:15 - 14:15 Uhr   |    FDo 4.3

TensorFlow & Co As A Service

Wer mit beliebten KI-Frameworks, wie beispielsweise TensorFlow, CNTK, Caffe, Chainer & Co, ein Modell bauen wollte, musste sich bislang selbst um die komplette Infrastruktur kümmern und seine Data Science IDE entsprechend konfigurieren. Doch das hat jetzt ein Ende. In dieser Session zeigt Sascha Dittmann wie man mit der Jupyter Notebooks und den Azure Machine Learning Services eine durchgängige und einfach zu nutzende Data Science Umgebung aufbaut. Mit dieser lassen sich dann im großem Umfang parallel experimentieren, sowie Deep Learning- und KI-Modelle trainieren.

Zielpublikum: Software-Architekten, Software-Entwickler
Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten



Sascha Dittmann
Microsoft Deutschland GmbH
Cloud Solution Architect